Preview

Фольклор: структура, типология, семиотика

Расширенный поиск

Автоматическое выявление мифологических мотивов со сходным пространственным распределением и дистрибуционные кластеры мотивов

https://doi.org/10.28995/2658-5294-2019-1-46-61

Полный текст:

Аннотация

В статье предлагается новый метод анализа географических мотивных распределений, который помогает ответить на вопрос: «Какие другие мотивы имеют такое же или схожее пространственное распределение по сравнению с данным?». Обосновывается теоретическая база метода, описываются преимущества по сравнению с другими использованными подходами. В качестве примера действенности метода был произведен пространственный анализ ряда мотивов из каталога Ю.Е. Березкина.

Об авторе

Д. С. Николаев
Российский государственный гуманитарный университет; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Россия


Для цитирования:


Николаев Д.С. Автоматическое выявление мифологических мотивов со сходным пространственным распределением и дистрибуционные кластеры мотивов. Фольклор: структура, типология, семиотика. 2019;2(1):46-61. https://doi.org/10.28995/2658-5294-2019-1-46-61

For citation:


Nikolaev D.S. Automatic detection of mythological motifs with similar spatial distribution and distributional clusters of motifs. Folklore: Structure, Typology, Semiotics. 2019;2(1):46-61. (In Russ.) https://doi.org/10.28995/2658-5294-2019-1-46-61

Просмотров: 208


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2658-5294 (Print)