Указатели мотивов в эпоху Интернета
https://doi.org/10.28995/2658-5294-2022-5-4-80-90
Аннотация
В начале ХХ в. в Европе были разработаны международные системы индексации и типологии для фольклорных архивов и исследований. Позже эти индексы сформировали стандарты для международных сюжетно-мотивных указателей; в качестве примера можно привести указатель сказочных типов Аарне –Томпсона–Утера и каталог мотивов народной словесности Томпсона. Проблема их использования заключается в том, что в подобных указателях (например, у Томпсона) лишь в редких случаях достаточно представлены неевропейские традиции, в том числе кавказские, сибирские, среднеазиатские или восточноазиатские. К счастью, существует сравнительно недавно созданный «аналитический каталог» Ю.Е. Березкина и Е.Н. Дувакина «Тематическая классификация и распределение фольклорно-мифологических мотивов по ареалам», включающий огромные массивы мифов и других фольклорных материалов со всех концов света.
Цель данной статьи – обсуждение того, как совместить методологию составления указателей повествовательного фольклора с возможностями современных цифровых технологий, облегчающих включение в традиционные каталоги материалов тех традиций, которые ранее были представлены в них недостаточно. Большие базы данных имеют значительный потенциал для разработки новых компьютерных моделей. Один из способов объединить современные сетевые технологии с традиционными методами – использовать веб-онтологии в качестве связанных данных. Преимущество электронных указателей заключается в их универсальности: цифровой код не зависит от языка. Цифровые аннотированные корпусы данных в сочетании с указателями типов в Интернете могут создать совершенно новый инструмент для исследования устных традиций.
Об авторе
Л. ХарвилахтиФинляндия
Лаури Харвилахти, доктор филологических наук, доцент
00171, Финляндия, Хельсинки, ул. Халитус, д. 1
Список литературы
1. Дувакин 2017 – Дувакин Е.Н. Прозрачные люди: ареальное распространение некоторых представлений о красоте в Старом Свете // Этнографическое обозрение. 2017. № 4. С. 24–39.
2. Berezkin 2019 – Berezkin Yu. The travelling girl and her helpful siblings. An unnoticed boreal tale and the ATU Index // Folklore: Electronic Journal of Folklore. 2019. No. 75. P. 71–90.
3. Harvilahti 2012 – Harvilahti L. Finland // A companion to folklore / Ed. by R.F. Bendix and G. Hasan-Rokem. Hoboken: Wiley-Blackwell, 2012. P. 391–408.
4. Harvilahti 2013 – Harvilahti L. The SKVR database of Ancient poems of the Finnish people in Kalevala meter and the semantic Kalevala // Oral Tradition. 2013. No. 28/2. P. 223–232.
5. Hyvönen, Tuominen, Alonen, Mäkelä 2014 – Hyvönen E., Tuominen J., Alonen M., Mäkelä E. Linked Data Finland. A 7-star model and platform for publishing and re-using Linked Datasets // The semantic Web: ESWC 2014 Satellite Events. ESWC 2014. Lecture notes in Computer Science, vol. 8798. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11955-7_24 (дата обращения 13 апр. 2021).
6. Ilyefalvi 2018 – Ilyefalvi E. The theoretical, methodological and technical issues of digital folklore databases and computational folkloristics // Acta Ethographica Hungarica. 2018. No. 63 (1). P. 209–258.
7. Meder 2016 – Meder T. et al. Automatic enrichment and classification of folktales in the Dutch folktale database // Journal of American Folklore. 2016. Vol. 129. No. 511. P. 78–96.
8. Tangherlini 2016 – Tangherlini T.R. Big folklore. Aa special issue on computational folkloristics // Journal of American Folklore. 2016. Vol. 129. No. 511. P. 5–13.
Рецензия
Для цитирования:
Харвилахти Л. Указатели мотивов в эпоху Интернета. Фольклор: структура, типология, семиотика. 2022;5(4):80-90. https://doi.org/10.28995/2658-5294-2022-5-4-80-90
For citation:
Harvilahti L. Motif indexes in the age of the Internet. Folklore: Structure, Typology, Semiotics. 2022;5(4):80-90. (In Russ.) https://doi.org/10.28995/2658-5294-2022-5-4-80-90